ubuntu 24.04对深度学习框架的支持情况？

结论先行：Ubuntu 24.04 LTS（Noble Numbat）对主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）提供了原生支持，并通过CUDA Toolkit和预装驱动优化了GPUX_X性能，但需注意部分框架的版本兼容性。

1. 主流框架支持情况

• PyTorch：官方已提供Ubuntu 24.04的预编译包，支持CUDA 12.3和ROCm 6.0（AMD GPU），推荐使用Python 3.12环境。
• TensorFlow：兼容性良好，但需手动安装NVIDIA驱动（建议版本525以上）和CUDA 12.x，部分旧版本（如TF 2.10）可能需源码编译。
• JAX：依赖Python 3.9+，可通过pip直接安装，GPU支持需配置CUDA和cuDNN。

2. GPUX_X与工具链

• CUDA Toolkit：Ubuntu 24.04默认仓库包含CUDA 12.3，但需手动安装NVIDIA驱动（nvidia-driver-535或更高）。
• cuDNN与TensorRT：需从NVIDIA官网下载cuDNN 8.9和TensorRT 8.6，与CUDA 12.x完全兼容。
• ROCm支持：AMD显卡用户可安装ROCm 6.0，但需确认硬件型号（如Instinct MI200系列）。

3. 潜在注意事项

• Python版本：部分框架（如MXNet）对Python 3.12适配较慢，建议使用虚拟环境（如conda）降级至Python 3.10。
• 容器化方案：推荐使用Docker或NVIDIA Container Toolkit，确保环境隔离与GPU直通。

总结：Ubuntu 24.04是深度学习开发的稳定选择，但需根据框架版本和硬件配置调整依赖项。