CCLOUD博客结论先行：阿里云4核16G服务器（通用型实例）通常可支撑500-1500并发请求，具体取决于应用类型、代码优化及外部依赖性能。
关键影响因素
应用类型
- 静态网页：轻松处理1500+并发（Nginx等高效Web服务器）。
- 动态应用（如Java/Python）：500-1000并发（受框架、数据库性能制约）。
- 高计算场景（AI/视频处理）：并发可能骤降至100以下。
性能优化
- 代码效率：未优化的SQL查询或循环可能使并发能力下降50%+。
- 缓存使用：Redis缓存可提升动态请求并发2-3倍。
- 连接池配置：数据库连接池过小会导致瓶颈（建议设置20-50连接）。
外部依赖
- 数据库性能：若RDS或自建数据库吞吐不足，会成为主要瓶颈。
- 带宽限制：1Mbps带宽仅支持约64并发（假设15KB/请求），需按需升级。
测试建议
- 基准测试：使用JMeter或wrk模拟真实流量，关注TPS（每秒事务数）和响应时间（超过500ms需优化）。
- 监控指标：CPU利用率持续>70%或内存占用>90%时需扩容。
总结：该配置适合中小型Web应用，但需结合压测结果调整。高并发场景建议配合负载均衡和自动伸缩方案。