核心结论：
一个服务器可以创建并运行多个Docker容器，其数量受限于服务器的硬件资源（如CPU、内存、存储）和Docker的配置优化。
1. 技术可行性
Docker的架构设计支持多容器并发运行。每个容器共享宿主机的操作系统内核，但拥有独立的用户空间，因此资源占用更低，理论上单台服务器可部署数十甚至数百个容器。
2. 资源限制因素
- CPU与内存：容器实际消耗的资源取决于应用需求。例如，一个轻量级Web服务容器可能仅需50MB内存，而数据库容器可能需要数GB。
- 存储与网络：磁盘I/O和网络带宽可能成为瓶颈，尤其是高并发场景。建议使用SSD存储和网络隔离策略优化性能。
3. 配置建议
- 资源配额：通过
--cpus、--memory等参数限制单个容器的资源使用，避免争抢。 - 编排工具：使用Kubernetes或Docker Swarm管理大规模容器集群，提升资源利用率。
总结：服务器能运行的容器数量需结合实际负载和资源规划动态调整，合理配置下可高效支持多容器共存。