跑大模型ubuntu哪个版本？

核心结论

推荐使用Ubuntu 22.04 LTS运行大模型，因其长期支持、稳定性和对最新硬件的兼容性最佳。若需最新驱动或CUDA支持，可考虑Ubuntu 20.04 LTS作为备选。

版本选择依据

1. 长期支持（LTS）优先

   • Ubuntu 22.04 LTS（2022年发布）和20.04 LTS（2020年发布）提供5年官方维护，确保系统稳定性和安全补丁。非LTS版本（如23.10）生命周期短（仅9个月），不适合长期训练任务。

2. 硬件与驱动兼容性

   • 22.04 LTS默认支持NVIDIA CUDA 11.7+和最新GPU驱动（如RTX 40系列），适合大模型的GPUX_X需求。
   • 若需特定CUDA版本（如10.2或11.0），20.04 LTS的驱动库更成熟，但需手动升级内核以支持新硬件。

3. 软件生态适配

   • 主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）和工具链（如Docker、Kubernetes）对22.04的适配更完善，且预装Python 3.10（20.04为3.8），减少环境配置成本。

注意事项

• 云环境部署：AWS/Azure等平台通常提供预装22.04的镜像，可直接选用。
• 旧硬件限制：若使用较老服务器（如Intel Haswell前CPU），需测试22.04的兼容性，必要时降级至20.04。

总结

优先选择Ubuntu 22.04 LTS，兼顾稳定性和性能；特殊场景下选择20.04，并确保驱动与CUDA版本匹配。