CCLOUD博客结论先行：若预算充足且追求高性能GPU，选ecs.gn7i；若侧重性价比和基础GPU需求，选ecs.gn6v。
1. 核心性能对比
- GPU能力：
- ecs.gn6v搭载NVIDIA V100（16GB），适合中等规模深度学习训练/推理。
- ecs.gn7i搭载NVIDIA A10G（24GB），性能提升30%~50%，支持更高并发计算。
- 适用场景：
- gn6v：适合CV/NLP模型开发等通用场景。
- gn7i：适合大模型训练、实时渲染等高负载任务。
2. 成本与性价比
- 价格：
- gn6v单价约为gn7i的60%~70%，更适合预算有限的用户。
- gn7i虽贵但单位算力成本更低，长期使用更划算。
- 推荐选择：
- 短期/试验性项目：gn6v。
- 长期/生产环境：gn7i。
3. 其他关键因素
- 网络与存储：两者均支持高速云盘和ESSD，差异不大。
- 扩展性：gn7i支持更高规格CPU（如Intel Ice Lake），适合CPU密集型任务。
总结：根据需求优先级选择——性能选gn7i，省钱选gn6v。