千问14B大模型部署最低配置要求？

结论先行：千问14B大模型部署的最低配置要求需至少配备128GB内存、4张A100 80GB显卡（或同等算力），并预留500GB以上存储空间。

1. 硬件配置

• GPU：需4张NVIDIA A100 80GB（或等效算力如H100、4090等），支持FP16/BF16混合精度计算，显存总量≥320GB（分布式推理）。
• 内存：128GB DDR4以上，确保数据加载和中间计算缓冲。
• 存储：建议NVMe SSD 500GB+，用于存放模型权重（14B参数约需28GB FP16格式，实际需预留3-5倍空间）。

2. 软件环境

• 框架依赖：需PyTorch 2.0+、CUDA 11.7+，并安装FlashAttention优化库。
• 分布式支持：推荐使用Deepspeed或Megatron-LM进行多卡并行推理。

3. 网络与延迟

• 带宽要求：若云端部署，节点间通信需100Gbps+ RDMA网络，单次推理延迟通常≥500ms（取决于输入长度）。

注：此为纯推理场景的最低配置，若需微调或训练，硬件需提升至8卡A100/H800集群。