核心结论:
服务器突发型(Burstable)适用于间歇性负载场景,强调临时性能爆发;计算型(Compute-Optimized)专为持续高性能计算设计,侧重稳定算力输出。
1. 设计目标差异
- 突发型:通过积分机制(如AWS T系列)实现基线性能+短期超频,适合流量波动大的场景(如开发测试、轻量Web)。
- 计算型:硬件资源倾斜CPU(如阿里云c6e),提供全时高主频,适配AI训练、科学计算等持续高负载需求。
2. 性能表现对比
- 突发型:
- 基准CPU利用率通常为10%-40%,超频时可达100%(但受积分限制)。
- 突发时长有限(如AWS T3实例默认最长1小时)。
- 计算型:
- 全时100%性能,无突发限制,支持多核并行(如Intel Xeon Platinum)。
- 延迟敏感型任务(如高频交易)表现更优。
3. 成本与适用场景
- 突发型:
- 成本低(约为计算型的30%-50%),适合预算有限或低负载稳态业务。
- 典型场景:企业内部系统、微服务网关。
- 计算型:
- 单价高,但单位算力性价比更优,适合HPC、大数据分析等场景。
- 典型场景:实时渲染、基因测序。
关键术语:积分机制(CPU Credits)、全时性能(Sustained Performance)、基线性能(Baseline Performance)。
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