Qwen3 32B,14B,8B大模型部署分别需要多少显存？

核心结论：Qwen3 32B、14B、8B模型的显存需求分别约为64GB、28GB和16GB，实际部署需预留额外显存用于推理计算。

显存需求估算

1. 32B模型：

   • 参数量为320亿，按FP16精度计算需64GB显存（每10亿参数约2GB）。
   • 实际部署建议80GB以上显存（如A100 80GB），以支持KV缓存等推理开销。

2. 14B模型：

   • 参数量为140亿，FP16下需28GB显存。
   • 最低配置为单卡A10G（24GB），但推荐A100 40GB或3090（24GB），需启用梯度检查点等优化。

3. 8B模型：

   • 参数量为80亿，FP16显存占用约16GB。
   • 消费级显卡（如4090 24GB）可流畅运行，但需关闭冗余后台进程。

关键影响因素

• 量化技术：采用INT8/INT4可将显存降低至原需求的50%/25%（如8B模型INT4仅需4GB）。
• 推理框架：使用vLLM或TGI等优化工具可减少KV缓存占用。

总结：显存需求与参数量正相关，实际部署需结合量化、框架优化及任务复杂度综合评估。