CCLOUD博客结论先行：NVIDIA T4是一款基于Turing架构的入门级专业显卡，性能相当于GTX 1660 Ti级别，但专为AI推理和云计算优化，支持FP16/INT8X_X。
1. 定位与架构
T4属于NVIDIA的Tesla系列（专业计算卡），采用Turing TU104核心（阉割版），拥有2560个CUDA核心和16GB GDDR6显存。与消费级显卡不同，它不支持游戏驱动，但具备Tensor Core和RT Core，适合AI、渲染等专业场景。
2. 性能对标
- 计算性能：单精度浮点（FP32）约8.1 TFLOPS，与GTX 1660 Ti（6.5 TFLOPS）接近，但远低于RTX 2080（10 TFLOPS）。
- AI推理：凭借INT8/FP16X_X，T4的推理性能可达130 TOPS（INT8），远超同架构消费级显卡。
- 显存优势：16GB大显存适合多任务并行，而消费级同性能卡通常仅6-8GB。
3. 适用场景
- 云计算/服务器：主流云服务（如AWS、Azure）采用T4作为推理X_X卡，能效比优异。
- 专业负载：支持NVENC编码和虚拟化，适合视频处理、虚拟桌面等场景。
- 局限：游戏性能弱于同级消费卡，且需专业软件优化才能发挥优势。
总结：T4是专业场景的性价比选择，性能接近中端游戏卡，但特性更偏向企业级应用。