深度学习使用ubuntu22.04还是20.04？

核心结论

推荐优先选择Ubuntu 20.04 LTS，因其长期支持稳定、社区资源丰富且与深度学习工具链兼容性更成熟；若需最新硬件支持或特定软件依赖（如CUDA 12+），可考虑Ubuntu 22.04 LTS。

1. 系统稳定性与支持周期

• Ubuntu 20.04 LTS：支持至2025年，经过长期验证，稳定性高，适合生产环境。
• Ubuntu 22.04 LTS：支持至2027年，但早期版本可能存在驱动或软件兼容性问题。

2. 深度学习工具链兼容性

• CUDA与驱动支持：
  • 20.04默认支持CUDA 11.x（主流框架如PyTorch/TensorFlow优化更完善）。
  • 22.04需手动配置CUDA 12.x，部分旧版工具链需额外适配。
• 关键工具包：
  • 20.04的Python 3.8与多数库（如OpenCV）兼容性更佳；22.04的Python 3.10可能需虚拟环境隔离依赖冲突。

3. 硬件与性能考量

• 新硬件支持：22.04对新一代GPU（如RTX 40系列）和内核驱动适配更好。
• 性能差异：两者在基准测试中差异不足5%，优先关注工具链适配性。

4. 社区与文档资源

• 20.04：占据超60%的深度学习开发者份额，问题解决方案更丰富。
• 22.04：需依赖官方文档或新社区讨论，可能增加排查成本。

最终建议

• 保守选择：Ubuntu 20.04 LTS（稳定优先）。
• 前瞻选择：Ubuntu 22.04 LTS（需确认CUDA版本、框架支持及测试环境）。