物联网平台用什么服务器？

核心结论

物联网（IoT）平台通常选择云服务器或边缘服务器，具体取决于应用场景对延迟、成本、数据量的需求。

1. 云服务器：大规模数据处理的首选

• 适用场景：需要集中存储和分析海量数据（如智慧城市、工业物联网）。
• 优势：弹性扩展（如AWS、阿里云支持动态资源分配）、高可靠性（99.9%以上SLA保障）。
• 代表厂商：AWS IoT Core、Microsoft Azure IoT Hub、阿里云IoT平台。

2. 边缘服务器：低延迟场景的必选项

• 适用场景：实时性要求高的应用（如自动驾驶、智能制造）。
• 优势：本地化处理（降低网络延迟至毫秒级）、带宽节省（过滤冗余数据再上传云）。
• 代表方案：NVIDIA EGX边缘服务器、华为Atlas 500。

3. 混合架构：平衡性能与成本

• 典型配置：边缘层处理实时数据，云端执行长期分析和存储。
• 案例：Tesla车辆本地处理传感器数据，同时同步关键数据至云端训练AI模型。

4. 选型关键指标

• 延迟：边缘服务器需＜50ms，云服务器通常100ms以上。
• 成本：边缘硬件单节点投入高（约$5k-$20k），云服务按量付费（如AWS IoT $0.08/百万条消息）。

总结

选择服务器类型需明确业务优先级：云服务器适合低成本大数据场景，边缘服务器解决实时性瓶颈，混合架构兼顾两者优势。