服务器上可以装几个docker？

核心结论

一台服务器上可安装的Docker容器数量主要取决于硬件资源（CPU、内存、存储）和容器资源配置，通常单机可运行数十至数百个容器，但需根据实际负载优化。

关键影响因素

1. 硬件资源上限

   • CPU：每个容器至少需1个vCPU核心（轻量容器可共享），物理核心数限制总并发能力。
   • 内存：容器默认无硬限制，但需预留系统开销（约10%-20%），剩余内存决定可分配量。例如，64GB内存的服务器，若每个容器分配512MB，理论上限约100个容器。
   • 存储：Docker默认使用overlay2文件系统，需监控磁盘IOPS和空间，避免因镜像或日志耗尽存储。

2. 容器资源配置

   • 通过--cpus、--memory等参数限制单容器资源，可显著提升密度。例如，限制每个容器使用0.5核CPU+256MB内存，密度可X_X倍。

3. 系统与Docker优化

   • 内核参数：调整fs.file-max（文件描述符限制）和net.core.somaxconn（网络连接数）。
   • Docker引擎：使用containerd替代传统守护进程，降低开销。

实践建议

• 测试基准：建议通过压力测试（如stress-ng）模拟负载，找到资源瓶颈。
• 编排工具：大规模部署时使用Kubernetes或Swarm，自动调度容器至多节点。

典型场景示例

• 开发环境（4核8GB）：运行20-30个轻量容器（如微服务）。
• 生产环境（32核128GB）：优化后可达300+容器，但需保障高可用冗余。