核心结论:4核4G内存的Java程序支持的请求量取决于业务复杂度和配置优化,通常单机QPS在100-5000之间,高并发场景需结合具体测试数据评估。
关键影响因素
CPU计算密集型场景
- 若业务逻辑复杂(如加解密/大数据计算),单核QPS可能仅100-300,4核理论峰值约400-1200。
- 建议通过线程池优化(如Tomcat的
maxThreads=CPU核数*2)避免过度上下文切换。
内存与GC配置
- 默认JVM堆内存约分配2-3G(剩余内存用于系统/堆外内存)。
- Young GC频繁会显著降低吞吐量,建议使用G1垃圾回收器并调整
-Xmx/-Xms(如-Xmx3g -Xms3g)。
I/O瓶颈
- 若涉及数据库/网络请求,性能取决于外部系统响应时间。例如:
- 数据库查询耗时50ms时,单线程QPS上限为20(1000ms/50ms)。
- 可通过连接池(如HikariCP)和异步非阻塞(NIO)提升并发能力。
- 若涉及数据库/网络请求,性能取决于外部系统响应时间。例如:
典型场景参考
- 简单REST API(无外部依赖):优化后QPS可达2000-5000。
- 微服务调用链(含DB/Redis):QPS可能降至300-800。
- 高延迟业务(如文件上传):QPS可能仅50-200。
建议行动:使用JMeter压测,监控CPU利用率/GC日志,结合jstack分析线程阻塞点。
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