CCLOUD博客核心结论：阿里云数据库性能更快，主要得益于分布式架构优化、硬件资源弹性扩展和深度内核调优，而自建数据库通常受限于技术能力和资源投入。
1. 分布式架构与水平扩展能力
阿里云数据库（如PolarDB、RDS）采用Shared-Nothing架构，支持自动分片和读写分离，负载均衡能力远超传统单机数据库。例如，PolarDB的计算与存储分离设计，可实现最高100TB存储和秒级扩展，而自建数据库扩展需手动运维，耗时且易出错。
2. 硬件性能与资源弹性
阿里云通过SSD云盘、RDMA高速网络和智能缓存提升I/O效率，时延可低至微秒级。用户按需选择配置（如独享型实例），避免自建数据库的硬件资源不足或过度采购问题。
3. 内核级优化与AI调参
阿里云团队对数据库内核进行深度定制，例如：
- 并行查询：复杂查询速度提升10倍以上；
- 智能优化器：基于AI的参数自动调优，降低人工失误风险；
- 热补丁升级：无需停机即可修复性能瓶颈。
对比自建数据库：企业通常缺乏专业团队进行持续优化，且开源版本（如MySQL社区版）功能有限。
总结：阿里云数据库的技术先进性、资源弹性和运维自动化是其性能优势的核心，尤其适合高并发、大数据量场景。