CCLOUD博客核心结论
选择阿里云高并发服务器需优先考虑计算型实例（如c6/c7）、弹性伸缩+负载均衡组合，并确保带宽与连接数满足业务峰值需求。
1. 实例类型选择
- 计算优化型（c6/c7）：适合CPU密集型高并发场景，如电商秒杀、API服务。
- 优势：高主频+最新CPU架构（如Intel Ice Lake），单核性能提升30%+。
- 通用型（g6/g7）：适合混合负载（CPU+内存均衡），如中台服务。
- 突发性能实例（t5/t6）：仅适用于低预算+短期流量波动场景，长期高并发易受CPU积分限制。
2. 关键配置参数
- vCPU与内存比例：建议1:2~1:4（如4核8G），避免内存瓶颈。
- 网络性能：选择增强型EN网卡，确保单实例最高25Gbps带宽（如ecs.g7ne.16xlarge）。
- 最大连接数：检查实例的PPS（包转发率），例如c7.large支持50万PPS。
3. 架构优化方案
- 弹性伸缩（ESS）：根据CPU利用率/请求数自动扩缩容，搭配SLB（负载均衡）分流流量。
- 云数据库与缓存：使用PolarDB+Redis减轻服务器压力，降低RT（响应时间）至<50ms。
- CDN+对象存储OSS：静态资源卸载，减少80%+服务器带宽消耗。
4. 成本控制建议
- 抢占式实例：适合非核心业务，价格低至按量付费的10%，但可能被回收。
- 预留实例券（RI）：长期稳定业务可节省40%~50%成本。
总结：高并发场景下，c7实例+ESS+SLB是阿里云最佳实践组合，需结合业务峰值测试验证配置。