CCLOUD博客核心结论
部署开发环境和集群服务时，应根据负载类型、扩展需求及成本预算选择服务器，云服务器（如AWS EC2、阿里云ECS）适合灵活扩展，物理服务器适合高性能稳定需求，容器化/Kubernetes集群则推荐弹性云实例。
服务器类型选择依据
1. 云服务器（虚拟化）
- 适用场景：中小型开发环境、测试集群、弹性扩展需求。
- 优势：按需付费、快速部署、支持横向扩展（如AWS Auto Scaling）。
- 推荐配置：通用型（如4vCPU+16GB内存）或计算优化型（高CPU占比场景）。
2. 物理服务器（裸金属）
- 适用场景：高性能计算（HPC）、数据库集群、低延迟要求。
- 优势：独占硬件资源，避免虚拟化开销，稳定性更高。
- 注意点：成本高，扩展需硬件采购，适合长期固定负载。
3. 容器化/Kubernetes集群
- 适用场景：微服务架构、CI/CD流水线、动态负载。
- 优势：资源隔离+高效调度，推荐使用云厂商的托管K8s服务（如阿里云ACK）。
- 服务器选择：搭配无状态云实例（如Spot实例降低成本）。
关键决策因素
- 负载类型：CPU密集型（选计算优化型）VS I/O密集型（选高频SSD存储）。
- 预算：云服务器适合短期/波动需求，物理服务器适合长期固定投入。
- 扩展性：云服务支持秒级扩容，物理服务器需预留冗余。
推荐方案
- 开发环境：云服务器+DevOps工具链（如GitLab Runner）。
- 生产集群：混合架构（关键服务用物理机，无状态服务用云实例）。