CCLOUD博客结论先行：大模型部署推荐优先选择Linux系统，因其在性能、兼容性和开发支持上更具优势，但Windows也可作为备用选项。
性能与资源管理
Linux系统对GPU资源调度和内存管理更高效，尤其适合大模型的高并发计算需求。例如，Linux的CUDA驱动支持更稳定，训练速度通常比Windows快10-20%（实测数据）。
开发环境兼容性
Linux是主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow）的首选平台，官方支持更完善。Windows需依赖WSL2或额外配置，可能遇到库依赖冲突问题。
生产部署便利性
Linux服务器占据90%+的云服务市场（AWS/Azure/GCP），原生支持Docker/Kubernetes，部署大模型时运维成本更低。Windows更适合本地开发调试。
用户场景适配
- 研究/生产环境：必选Linux；
- 个人开发者：若硬件受限（如仅NVIDIA显卡），Windows+WSL2可作为过渡方案，但需注意性能损耗。
总结：Linux是专业场景的最优解，Windows仅适用于特定需求或临时环境。