CCLOUD博客GPU计算型gn10x是一款高性能计算实例，搭载NVIDIA Tesla V100 GPU，适用于深度学习、科学计算等场景。
核心配置
- GPU型号：NVIDIA Tesla V100，基于Volta架构，支持FP16/FP32/FP64混合精度计算。
- GPU数量：单实例支持1-8颗GPU，满足不同规模计算需求。
- 显存容量：每颗GPU配备16GB HBM2显存，带宽高达900GB/s。
计算性能
- 浮点性能：单颗GPU的FP32性能为15.7 TFLOPS，FP16性能为125 TFLOPS。
- 深度学习X_X：支持Tensor Core技术，显著提升深度学习训练和推理效率。
存储与网络
- 内存配置：CPU内存支持96GB-768GB，可根据需求灵活选择。
- 存储类型：支持SSD云盘和高性能本地盘，提供高IOPS和低延迟。
- 网络带宽：实例内网带宽高达25Gbps，支持大规模分布式计算。
适用场景
- 深度学习：适用于大规模模型训练和推理，如图像识别、自然语言处理等。
- 科学计算：支持分子动力学模拟、气候建模等高精度计算任务。
- 高性能计算：满足X_X分析、基因测序等领域的计算需求。
总结：GPU计算型gn10x凭借强大的GPU性能、灵活的配置和高效的存储网络，是高性能计算和深度学习的理想选择。