大模型部署用windows还是ubuntu？

核心结论：
对于大模型部署，Ubuntu是更优选择，因其更好的性能、稳定性和开源生态兼容性；Windows仅适合轻量级测试或特殊需求场景。

性能与稳定性对比

• Ubuntu：基于Linux内核，资源占用更低（内存/CPU开销减少20%-30%），支持长期稳定运行（平均无故障时间远超Windows）。
• Windows：后台服务较多，高负载时易出现卡顿，且强制更新可能中断模型服务。

开发与工具链支持

• Ubuntu：
  • 原生支持Docker/Kubernetes等主流部署工具，CUDA驱动安装更便捷。
  • 开源社区提供丰富优化工具（如TensorRT、ONNX Runtime的Linux优先适配）。
• Windows：
  • 依赖WSL2（性能损耗约15%），部分工具（如NCCL）兼容性较差。

成本与维护效率

• Ubuntu：零授权成本，命令行管理效率高（适合远程服务器运维）。
• Windows：需支付授权费用，GUI操作在无界面服务器环境中反成累赘。

适用场景建议

• 选Ubuntu：生产环境、分布式训练、GPU集群部署。
• 选Windows：仅限个人调试、依赖.NET框架或企业IT强制要求时。

总结：优先Ubuntu，除非有强制的Windows生态绑定需求。