大模型部署使用ubuntu哪个版本？

核心结论

推荐使用Ubuntu 20.04 LTS或22.04 LTS部署大模型，两者均为长期支持版本，提供稳定环境与良好兼容性，优先选择22.04 LTS以获取更新的软件生态。

版本选择依据

1. 长期支持（LTS）优势

   • Ubuntu 20.04 LTS（2020年发布）和22.04 LTS（2022年发布）提供5年官方维护，确保安全补丁和稳定性，适合生产环境。
   • 非LTS版本（如23.10）生命周期短（仅9个月），不推荐用于长期部署。

2. 软件生态兼容性

   • 22.04 LTS默认支持Python 3.10、CUDA 11.7等新版工具链，对PyTorch 2.0+、TensorFlow 2.15+等框架适配更佳。
   • 若需兼容旧硬件或特定驱动（如NVIDIA旧显卡），20.04 LTS可能更稳妥。

3. 社区与文档支持

   • 两个版本均有丰富的大模型部署案例，但22.04 LTS的社区资源（如Docker镜像、教程）更新更活跃。

注意事项

• 硬件驱动：确认GPU驱动（如NVIDIA）与CUDA版本匹配，22.04对Ampere架构显卡支持更好。
• 容器化部署：建议使用Docker或Kubernetes，避免系统环境冲突，镜像通常基于Ubuntu LTS构建。

最终建议

优先选择Ubuntu 22.04 LTS，若遇兼容性问题再降级至20.04 LTS。