CCLOUD博客结论先行：对于运行大模型，Ubuntu是更优选择，因其社区支持广泛、软件生态丰富且易于部署。
社区支持与文档资源
Ubuntu拥有庞大的用户群体和活跃的开发者社区，能够提供丰富的文档、教程和问题解决方案。相比之下，Rocky Linux作为CentOS的替代品，虽然稳定性较高，但其社区规模和资源支持相对有限，尤其是在大模型相关领域。
软件生态与兼容性
Ubuntu的软件仓库包含大量预编译的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和工具链，安装和配置更加便捷。此外，Ubuntu对NVIDIA GPU驱动的支持更为成熟，适合大模型的训练和推理需求。Rocky Linux虽然也支持这些工具，但需要更多手动配置，增加了部署难度。
系统稳定性与更新频率
Rocky Linux以企业级稳定性著称，适合长期运行的服务器环境。然而，Ubuntu LTS（长期支持版本）同样提供稳定的基础，且更新频率更高，能够更快适配最新的硬件和软件技术，这对大模型的性能优化至关重要。
部署与维护成本
Ubuntu的易用性降低了部署和维护的技术门槛，适合中小型团队或个人开发者。Rocky Linux更适合有专业运维团队的企业环境，但其学习曲线较高，可能增加初期成本。
总结：Ubuntu在社区支持、软件生态和易用性方面更具优势，是运行大模型的推荐选择。