T4类型的GPU显卡什么水平？

结论先行：T4显卡是NVIDIA针对AI推理和轻量级训练设计的专业级GPU，性能介于消费级与高端计算卡之间，擅长低功耗高效推理。

1. 基础规格

• 架构：基于Turing架构，支持混合精度计算（FP16/INT8）。
• 显存：16GB GDDR6（带宽320GB/s），支持显存ECC纠错。
• CUDA核心：2560个，功耗仅70W（被动散热设计）。

2. 性能定位

• 推理场景：INT8算力达130 TOPS，适合实时AI推理（如NLP、图像识别）。
• 训练能力：弱于V100/A100，但可处理小规模模型微调。
• 对比消费级：性能接近RTX 2080，但优化了服务器部署稳定性。

3. 典型应用场景

• 云计算：AWS/Azure的推理实例常用T4。
• 边缘计算：低功耗适合嵌入式设备或边缘服务器。
• 视频分析：支持多路视频流实时处理（如安防监控）。

关键优势：能效比高、支持主流AI框架（TensorRT优化），适合预算有限且需部署AI服务的场景。