CCLOUD博客结论先行：Java应用服务器的核心数量并非越多越好，需根据实际负载特性、线程模型和资源竞争综合评估，盲目增加核心可能导致性能下降。
一、核心数量与性能的关系
- 线程调度开销：核心数增加会引入更多线程上下文切换，尤其在I/O密集型场景下，可能消耗额外30%-50%的CPU资源。
- 锁竞争加剧：Java应用服务器（如Tomcat、WildFly）依赖共享资源（如连接池、缓存），核心过多会放大同步锁争用，导致吞吐量下降。
二、负载类型决定核心需求
- CPU密集型任务（如复杂计算）：核心数接近物理线程数时性能最优，但需确保代码无状态化以避免锁冲突。
- I/O密集型任务（如数据库查询）：核心数应匹配I/O等待时间占比，通常推荐2-4核/每物理线程，并配合NIO/异步编程提升效率。
三、JVM与操作系统的限制
- GC停顿风险：过多核心会增大堆内存压力，触发更频繁的Full GC，停顿时间可能增加2-3倍。
- NUMA架构影响：跨NUMA节点访问内存时，核心数超过物理CPU插槽数会导致内存延迟上升，需通过
-XX:+UseNUMA优化。
建议：通过压测工具（如JMeter）验证不同核心数下的TPS/QPS，同时监控GC日志和线程阻塞率，以确定最优配置。