32G内存服务器docker容器部署多少个jar？

在32G内存的服务器上，建议部署的JAR包数量为10-15个，具体数量需根据JAR包的内存占用、服务器其他资源消耗及容器配置优化情况而定。

内存分配原则

每个JAR包通常需要1-2G内存，32G内存的服务器在预留系统和其他服务所需内存后，可用内存约为25-28G。因此，理论上可部署10-15个JAR包。

容器资源优化

1. 内存限制：为每个容器设置内存上限（如--memory=2g），避免单个容器占用过多资源。
2. CPU分配：根据JAR包的CPU需求，合理分配CPU资源（如--cpus="1.5"），确保性能稳定。
3. 垃圾回收优化：调整JVM参数（如-Xmx和-Xms），优化内存使用效率。

实际部署建议

1. 监控与调整：部署后通过监控工具（如Prometheus）观察内存和CPU使用情况，动态调整容器配置。
2. 负载均衡：对于高并发场景，建议使用负载均衡器（如Nginx）分散请求压力。
3. 容器编排：使用Kubernetes或Docker Swarm等工具，实现容器的自动化管理和资源调度。

注意事项

1. 系统预留：确保为操作系统和其他服务预留足够内存（建议4-6G）。
2. JAR包差异：不同JAR包的内存需求可能差异较大，需根据实际情况调整部署数量。
3. 容器开销：每个容器本身会占用一定内存（约50-100MB），需纳入计算范围。

通过合理配置和优化，32G内存服务器可高效支持10-15个JAR包的容器化部署。