ubuntu安装哪个版本好深度学习推理？

核心结论

对于深度学习推理，推荐选择Ubuntu 20.04 LTS或22.04 LTS，两者均提供长期支持（LTS）、稳定的驱动兼容性，并广泛支持主流深度学习框架和工具链。

版本选择依据

1. 长期支持（LTS）

   • Ubuntu 20.04/22.04 LTS提供5年官方维护，确保系统安全性和稳定性，适合生产环境。
   • 非LTS版本（如23.10）生命周期短（仅9个月），不推荐用于长期部署。

2. 驱动与框架兼容性

   • CUDA和NVIDIA驱动：20.04和22.04均兼容最新CUDA版本（如CUDA 12.x），且官方PPA提供稳定驱动支持。
   • 框架支持：TensorFlow、PyTorch等主流框架对这两个版本有官方预编译包，减少环境配置问题。

3. 性能与优化

   • 22.04默认使用更新的内核（如Linux 5.15+），对新型硬件（如AMD GPU或Intel AIX_X器）支持更好。
   • 20.04若需更高内核版本，可通过HWE（Hardware Enablement）升级，平衡稳定性和新特性。

注意事项

• 旧硬件：若使用较老GPU（如NVIDIA Maxwell架构），20.04的驱动兼容性可能更优。
• 工具链依赖：部分企业级工具（如NVIDIA Triton）可能仅认证特定LTS版本，需提前确认。

最终建议

优先选择Ubuntu 22.04 LTS（最新稳定版），若遇兼容性问题可降级至20.04 LTS。避免使用非LTS版本或旧版（如18.04），以确保长期支持。