深度学习ubuntu22.04和20.04哪个好？

结论先行

对于深度学习环境搭建，Ubuntu 20.04 LTS目前仍是更稳定、兼容性更好的选择，但Ubuntu 22.04 LTS在长期支持和新硬件适配上有优势，适合追求最新技术栈的用户。

核心对比分析

1. 软件兼容性

• 20.04：主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）的官方文档和社区支持更成熟，CUDA驱动兼容性已验证多年。
• 22.04：部分新版本工具链（如CUDA 12+）需手动适配，可能遇到依赖冲突问题，但长期看会是未来趋势。

2. 系统稳定性

• 20.04：作为LTS（长期支持）版本，已通过大量生产环境验证，崩溃率更低。
• 22.04：初期版本存在小概率内核兼容性问题（如NVIDIA驱动），但后续更新已逐步修复。

3. 硬件支持

• 22.04：对新一代GPU（如RTX 40系）和Intel/AMD新架构CPU支持更好，默认内核版本（5.15+）优化了性能。

4. 维护周期

• 20.04：支持至2025年4月，后续需升级。
• 22.04：支持至2027年4月，适合长期项目。

建议选择场景

• 优先20.04：需快速部署、避免调试，或依赖旧版CUDA（如11.x）。
• 选择22.04：需新硬件支持或计划长期维护，且愿意处理初期适配问题。

关键数据

• CUDA兼容性：20.04默认支持CUDA 11.7，22.04需手动降级或升级至CUDA 12.3。
• 性能差异：22.04在多线程任务中平均快5-8%（Phoronix测试）。