ubuntu人工智能学习用22.04还是20.04？

结论先行：推荐使用Ubuntu 22.04 LTS，其对AI工具链（如CUDA、PyTorch等）的兼容性更好，且长期支持至2027年。

核心对比维度

1. 软件兼容性

   • 22.04：默认支持Python 3.10、CUDA 11.7+及新版AI框架（如TensorFlow 2.10+），更适合最新GPU驱动和库。
   • 20.04：需手动升级Python和CUDA版本，部分工具（如Docker）需额外配置。

2. 长期支持（LTS）周期

   • 22.04：支持至2027年，安全更新更持久。
   • 20.04：支持至2025年，后续需迁移。

3. 性能优化

   • 22.04：内核升级至5.15，对AMD/Intel/NVIDIA硬件性能优化更佳，尤其是AI计算场景。

专业场景建议

• 深度学习开发：优先选22.04，因其对NVIDIA驱动和CUDA Toolkit的适配更完善。
• 稳定性需求：若现有项目依赖20.04的特定环境（如ROS Noetic），可暂保留，但需规划迁移。

总结：Ubuntu 22.04是更面向未来的选择，平衡了兼容性、性能和维护周期。