训练模型使用centos还是ubuntu？

结论

在训练模型时，Ubuntu是更优的选择，因其对深度学习框架的支持更全面、社区资源更丰富，且安装配置更便捷。

支持深度学习框架的兼容性

Ubuntu对主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的支持更为完善，官方文档和社区教程通常以Ubuntu为默认环境。相比之下，CentOS虽然稳定，但在安装某些依赖库时可能遇到兼容性问题，需要额外配置。

社区资源与开发效率

Ubuntu拥有更活跃的开发者社区，遇到问题时更容易找到解决方案。此外，Ubuntu的软件包管理工具（如APT）更新频率高，能够快速获取最新版本的开发工具和库，提升开发效率。而CentOS的软件包更新较慢，可能影响模型训练的效率。

安装与配置的便捷性

Ubuntu的安装过程更为简单，且默认支持GPU驱动和CUDA的快速安装，适合深度学习环境搭建。CentOS虽然稳定，但在配置GPU环境时可能需要更多手动操作，增加了复杂性。

总结

对于训练模型，Ubuntu在兼容性、社区支持和安装便捷性方面均优于CentOS，是更推荐的操作系统选择。