大模型一般使用哪个版本的ubuntu？

核心结论

大模型训练和部署通常优先选择Ubuntu LTS（长期支持）版本，其中Ubuntu 20.04 LTS是目前最主流的选择，因其稳定性、长期维护周期（5年支持）及对GPU驱动的兼容性优化。

版本选择依据

1. 稳定性与支持周期

   • LTS版本（如18.04、20.04、22.04）提供5年官方维护，适合长期运行的训练任务。
   • 非LTS版本（如21.10）仅支持9个月，不推荐用于生产环境。

2. 硬件与驱动兼容性

   • Ubuntu 20.04 LTS对NVIDIA GPU驱动（如CUDA 11.x/12.x）支持最广泛，是PyTorch/TensorFlow等框架的官方推荐环境。
   • 较新版本（如22.04）可能需额外适配第三方库，但逐步成为新项目选择。

3. 社区与生态支持

   • 主流云服务（AWS/Azure/GCP）和容器镜像（如NGC）默认提供20.04基础镜像。
   • 大多数开源模型（如LLaMA、GPT相关项目）的文档均以20.04为例。

建议版本

• 首选：Ubuntu 20.04 LTS（平衡成熟度与兼容性）。
• 实验性需求：Ubuntu 22.04 LTS（需验证库依赖）。

注意事项

• 避免使用非LTS版本或已终止支持的版本（如18.04于2023年4月结束标准维护）。
• 选择前需确认框架要求的最低系统版本（如某些库需Linux内核≥5.4）。