ubuntu深度学习24.04的支持怎么样？

核心结论

Ubuntu 24.04 LTS（Noble Numbat）对深度学习支持优秀，预装CUDA 12和TensorFlow/PyTorch最新版本，并优化了NVIDIA驱动兼容性，适合开发者直接部署AI环境。

关键支持点

1. 硬件驱动与CUDA

• 默认集成NVIDIA驱动 550系列，支持Ampere/Ada Lovelace架构显卡（如RTX 4090）。
• CUDA 12.3预装，兼容主流深度学习框架，性能较前代提升15%~20%（基于NVIDIA官方测试）。

2. 主流框架适配

• TensorFlow 2.16和PyTorch 2.3可通过官方源或conda快速安装，针对Ubuntu 24.04优化了MKL-DNNX_X库。
• 新增ROCm 6.0对AMD显卡的实验性支持，但成熟度仍落后于CUDA。

3. 系统级优化

• 内核升级至Linux 6.8，改进多GPU调度和内存管理，适合大规模训练任务。
• 默认Python版本为3.12，需注意部分库（如NumPy）需手动降级兼容。

注意事项

• 测试建议：非LTS版本工具链（如CUDA beta）可能存在稳定性问题，生产环境建议使用稳定版驱动。
• 云服务兼容性：AWS/Azure已提供Ubuntu 24.04镜像，但部分旧实例需手动升级内核。

总结

Ubuntu 24.04是深度学习开发的首选系统之一，平衡了最新软硬件支持与长期维护性，适合从实验到部署的全流程需求。