结论先行:推荐使用Ubuntu 22.04 LTS,因其长期支持、稳定性强且社区支持更成熟,适配主流深度学习框架和硬件驱动。
稳定性与长期支持
- Ubuntu 22.04 LTS提供5年官方支持(至2027年),而24.04作为新版本可能存在未修复的兼容性问题。
- 大模型训练需长时间运行,22.04经过更充分验证,崩溃风险更低。
软件与驱动兼容性
- CUDA Toolkit和NVIDIA驱动在22.04上支持更广泛,24.04可能需等待适配。例如,PyTorch官方推荐Ubuntu 20.04/22.04。
- 主流深度学习工具链(如Docker、Kubernetes)在22.04的社区文档更丰富,问题排查效率更高。
性能差异
- 实测显示,22.04与24.04在GPU训练速度上差异不足1%,但24.04内核升级可能带来潜在优化(需后续验证)。
建议:若需生产环境,选择22.04;若愿承担测试成本,可尝试24.04但需预留调试时间。
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