CCLOUD博客AI大模型应用不推荐使用Ubuntu Server 24的主要原因是其稳定性不足和生态支持不完善，尤其是在高性能计算和深度学习场景下。
稳定性问题
Ubuntu Server 24作为最新版本，可能存在未修复的Bug和兼容性问题。AI大模型训练通常需要长时间运行，对系统的稳定性要求极高，而新版本的操作系统在生产环境中尚未经过充分验证，可能引发意外中断或性能波动。
生态支持不足
AI大模型开发依赖CUDA、TensorFlow、PyTorch等工具链，这些工具在Ubuntu LTS（长期支持版本）上经过充分优化和测试。而Ubuntu Server 24作为非LTS版本，可能缺乏对这些工具的官方支持，导致安装、配置和运行时出现问题。
性能优化欠缺
Ubuntu LTS版本针对高性能计算和GPUX_X进行了深度优化，而新版本可能尚未完成相关优化工作。AI大模型训练对计算资源和I/O性能要求极高，使用未经优化的系统可能导致资源利用率低下或训练速度下降。
维护成本高
Ubuntu Server 24的支持周期较短，通常只有9个月，而AI大模型项目周期较长，使用非LTS版本会增加系统升级和维护成本。相比之下，Ubuntu LTS版本提供5年支持，更适合长期项目。
综上所述，AI大模型应用应优先选择Ubuntu LTS版本，以确保稳定性、生态支持和性能优化，同时降低维护成本。