CCLOUD博客结论先行：选择Ubuntu作为大模型服务器的操作系统更为推荐，因其社区支持广泛、软件生态丰富，且更适合AI开发环境的搭建。
社区支持与文档资源
Ubuntu拥有更活跃的社区和更全面的官方文档，开发者可以快速找到解决问题的方案。相比之下，CentOS作为一个企业级系统，社区支持相对有限，尤其在AI开发领域，资源不如Ubuntu丰富。
软件生态与兼容性
Ubuntu的软件仓库包含大量AI框架（如TensorFlow、PyTorch）的预编译包，安装和配置更为便捷。而CentOS的软件生态更偏向于企业应用，AI相关工具的支持较弱，可能需要手动编译或依赖第三方源。
更新与维护策略
Ubuntu采用LTS（长期支持）版本，提供稳定的更新支持，适合长期运行的服务器环境。CentOS虽然以稳定性著称，但其核心版本更新较慢，可能无法及时支持最新的硬件和软件特性。
开发环境友好性
Ubuntu默认支持Python 3，且系统配置更贴近开发者需求，适合快速搭建AI开发环境。CentOS默认使用Python 2，需要额外配置，增加了开发复杂度。
总结：对于大模型服务器，Ubuntu在社区支持、软件生态、开发友好性等方面更具优势，是更合适的选择。