深度学习ubuntu20.04和22.04哪个好？

结论先行：对于深度学习，Ubuntu 22.04是更优选择，因其对最新硬件和软件生态的支持更全面，但20.04的长期支持（LTS）稳定性仍适合部分场景。

1. 软件与驱动兼容性

• Ubuntu 22.04默认支持更新的CUDA版本（如CUDA 11.7+）和NVIDIA驱动，适配RTX 30/40系显卡等新硬件。
• 20.04需手动升级驱动，但对旧显卡（如GTX 10系）兼容性更稳定。

2. 系统维护与更新周期

• 20.04 LTS支持至2025年，22.04 LTS支持至2027年。若需长期稳定环境（如企业部署），20.04更稳妥。
• 22.04提供更新的Python（3.10+）和TensorFlow/PyTorch官方推荐环境，减少依赖冲突。

3. 性能与优化

• 22.04内核（5.15+）优化了AMD CPU/GPU和大内存管理，适合分布式训练。
• 20.04在传统服务器或虚拟机上资源占用更低。

4. 开发工具链

• 22.04预装gcc-11和OpenCV 4.5+，支持ONNX Runtime等新特性。
• 20.04需手动安装工具链，但成熟教程更多。

总结：优先选择Ubuntu 22.04以获取最佳兼容性；若需极简稳定环境（如老旧硬件），可考虑20.04。