CCLOUD博客大模型选择Linux而非Windows，主要因为Linux在性能、灵活性和开源生态上更具优势，更适合大规模计算和定制化需求。
性能与稳定性
Linux系统以其高效的内核设计和低资源占用著称，能够更好地支持大模型训练所需的高并发计算和长时间运行。相比之下，Windows系统在资源管理和稳定性上存在一定局限，尤其是在处理大规模分布式计算时，容易出现性能瓶颈。
开源与定制化
Linux是开源系统，允许开发者根据需求深度定制和优化，这对于大模型的开发和部署至关重要。而Windows作为闭源系统，其灵活性和可定制性较低，难以满足大模型在硬件、软件和网络环境上的特殊需求。
生态与工具支持
Linux拥有丰富的开源工具和库，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架在Linux上的支持更为完善。此外，Linux社区活跃，能够快速响应技术需求，提供高效的解决方案。Windows虽然也有相关工具，但在大模型领域，其生态支持相对较弱。
成本与兼容性
Linux系统免费且兼容性强，能够运行在多种硬件架构上，降低了开发和部署成本。而Windows需要支付授权费用，且在某些高性能计算硬件上的兼容性不如Linux。
综上所述，Linux在性能、灵活性、生态支持和成本等方面均优于Windows，因此成为大模型开发的首选操作系统。