大模型用win系统还是ubuntu？

核心结论

大模型开发与部署更推荐使用Ubuntu系统，因其在性能优化、开发环境支持以及社区资源方面更具优势。

性能优化

• Ubuntu基于Linux内核，对硬件资源的利用率更高，尤其是在GPUX_X和多线程处理方面表现更优。
• Windows系统在后台进程管理上较为复杂，可能占用更多资源，影响大模型训练效率。

开发环境支持

• Ubuntu天然支持Python、CUDA、Docker等大模型开发常用工具，安装和配置更为便捷。
• Windows虽然也支持这些工具，但需要额外安装WSL（Windows Subsystem for Linux），增加了复杂性。

社区资源与兼容性

• Ubuntu作为开源系统，拥有庞大的开发者社区，大模型相关教程、开源项目和问题解决方案更为丰富。
• Windows在深度学习领域的生态相对较弱，部分工具和框架的兼容性可能存在问题。

总结

对于大模型开发，Ubuntu在性能、开发环境支持和社区资源方面均优于Windows，是更合适的选择。