CCLOUD博客在8卡A800（每卡80GB显存）上部署70B参数的模型时，支持的并发数主要取决于显存占用和计算资源分配，通常可支持1-2个并发请求。
显存需求分析
70B参数的模型在推理时，显存占用主要包含模型权重和中间激活值。以FP16精度计算，模型权重占用约140GB（70B * 2字节），加上中间激活值，单次推理显存需求约为160-180GB。8卡A800总显存为640GB，理论上可支持3-4个并发，但实际部署中需考虑显存碎片化和通信开销。
计算资源限制
A800的计算能力为312 TFLOPS（FP16），70B模型的推理计算量较大，单次推理耗时较高。在并发场景下，计算资源可能成为瓶颈，导致响应时间显著增加。因此，实际并发数通常限制在1-2个，以平衡性能和用户体验。
优化策略
- 模型切分：通过模型并行将计算和显存负载分配到多卡，提升并发能力。
- 量化技术：采用INT8或更低精度量化，减少显存占用和计算量。
- 动态批处理：根据请求动态调整批处理大小，提高资源利用率。
总结
在8卡A800上部署70B模型时，支持的并发数通常为1-2个，具体数值需结合显存占用、计算资源和优化策略综合评估。