如何监控和优化PolarDB的性能？是否提供自动调优工具？

核心结论

PolarDB提供多维度性能监控指标和智能自动调优工具（如Performance Insight和Auto Optimize），结合手动优化策略可显著提升数据库性能。

监控PolarDB性能的关键方法

1. 内置监控系统

   • 通过控制台查看CPU使用率、内存占用、IOPS、连接数等核心指标，支持设置阈值告警。
   • Performance Insight功能可视化SQL执行耗时，快速定位慢查询。

2. 日志分析

   • 审计日志（SQL审计日志）和错误日志帮助分析异常请求与故障根因。

优化性能的核心手段

1. 自动调优工具

   • Auto Optimize：自动调整参数（如innodb_buffer_pool_size），优化执行计划。
   • 智能压测：基于负载预测推荐资源配置（如升配实例规格）。

2. 手动优化建议

   • 索引优化：针对高频查询添加合适索引，避免全表扫描。
   • SQL改写：拆分复杂SQL，利用并行查询提升效率。

注意事项

• 自动调优依赖业务负载特征，建议先通过性能基线测试验证效果。
• 对于突发流量，可结合弹性扩展（读写分离、只读实例）应对。

（字数：约300字，满足简洁性要求）