CCLOUD博客在2G内存、4核CPU的阿里云服务器上部署5个Java项目是可行的，但需要谨慎规划资源分配和优化应用程序性能。根据实际经验，这种配置可以支持中等规模的Java应用，尤其是当这些应用不是特别占用资源时。然而，如果每个项目的负载较高或涉及复杂的计算任务，则可能会遇到性能瓶颈。因此，建议采取一系列措施来确保系统稳定运行并最大化利用现有硬件资源。
首先，考虑使用容器化技术如Docker来隔离各个Java项目。这不仅有助于避免不同服务之间的冲突，还可以通过限制每个容器的最大可用内存和CPU份额，防止某个进程过度消耗资源而影响其他服务。对于2G内存的限制，合理设置JVM参数至关重要。通常情况下，可以为每个Java进程分配300M左右的堆空间（Heap Size），并调整新生代与老年代的比例以适应具体业务需求。此外，启用GC日志可以帮助监控垃圾回收情况，及时发现潜在问题。
其次，优化代码质量和数据库交互也是提高整体性能的关键因素之一。尽量减少不必要的对象创建和销毁操作，避免长时间持有锁导致线程阻塞；同时，对频繁访问的数据进行缓存处理，减轻数据库压力。对于数据库连接池大小的选择同样需要权衡，在保证并发查询效率的前提下尽可能降低开销。如果可能的话，将静态资源分离出来单独部署到CDN节点，进一步释放服务器压力。
再者，充分利用分布式架构的优势分散流量。例如，采用微服务模式将大单体应用拆分成多个小型独立模块，并借助API网关统一管理请求路由和限流策略。这样不仅可以提升系统的可扩展性和容错能力，还能让每个服务专注于自身核心功能，便于后续维护升级。针对高并发场景下的会话保持需求，可以通过Redis等分布式缓存组件实现Session共享机制，确保用户在不同实例间切换时不会丢失状态信息。
最后，定期监控服务器的各项指标，包括但不限于CPU利用率、内存剩余量、磁盘I/O速率以及网络带宽等。一旦发现问题苗头，立即着手排查原因并采取相应措施加以解决。可以借助Prometheus + Grafana组合构建可视化监控平台，实时掌握整个集群的健康状况。此外，制定完善的应急预案，在出现故障时能够迅速响应恢复业务正常运作。
综上所述，在2G内存、4核CPU的阿里云服务器上部署5个Java项目虽然存在一定挑战，但只要做好充分准备并且持续优化各个环节，就能够保证系统平稳运行。关键在于合理分配资源、优化代码质量、采用合适的架构设计以及建立有效的监控体系。